Fri Jan 23 11:30:04 CST 2026 公司L4级干线无人物流方案是否基于车路云一体化技术相结合？公司是否具备单车无人驾驶技术能力储备？与卡尔动力混合智能编队技术相比有何优势所在？谢谢
千方科技：感谢您的关注。关于您提到的一系列的概念，目前在业内没有一致的理解。因此，无法做一致性对比。但可以说明公司在L4级干线无人物流方案，供您参考分析。现就您的问题说明如下：
1.关于L4级干线无人物流方案的技术路线
公司L4级干线无人物流方案是基于“单车智能为主、车路协同为辅”的技术路线。所谓单车智能为主，就是只依赖自车的感知、计算可以实现L4级自动驾驶；所谓车路协同为辅，通过车路云一体化，可以实现超视距感知、全局调度优化与动态路径规划，进一步提升单车在干线物流无人化场景下的运行安全、运输效率与系统韧性，同时可以实现准全天候自动驾驶能力。
2.关于单车无人驾驶技术能力储备
公司已建立完整的单车无人驾驶技术体系，不仅具备从环境感知、定位、规划到车辆控制的模块化全栈技术研发能力，同时也具备基于端到端大模型技术的自动驾驶研发能力，同时有多年的自动驾驶测试验证与示范运营能力。在算法、硬件与测试验证等方面积累了扎实的工程经验，为干线物流等商业化场景提供了坚实的技术基础。
公司将持续推进技术迭代与场景打磨，推动自动驾驶技术在干线物流领域的商业化落地。
Fri Jan 23 11:30:04 CST 2026 截止1月20日，贵公司股东户数为多少？
千方科技：截止至2026年1月20日，公司股东户数86,014户。
Fri Jan 23 11:30:04 CST 2026 你好，请问截至2026年1月20日，贵公司股东户数是多少？
千方科技：截止至2026年1月20日，公司股东户数86,014户。
Mon Jan 19 20:45:03 CST 2026 公司在电力巡检方面的智慧物联有没有新项目落地？
千方科技：感谢您的关注。公司依托自身在智能物联领域的深厚行业积累，深度融合公司自主研发的“梧桐”AIoT行业大模型，正将技术优势拓展至更广泛场景中，“电力巡检”就是其重要应用之一。
目前，宇视科技在电力巡检领域的智慧物联项目已实现规模化落地，其中为南方电网打造的智能巡检解决方案极具代表性。宇视科技在从西换流站部署30余套云台、200套球机及60余套枪机等多场景设备，服务日常高效巡检，赋能世界输电容量最大、输电距离最长的同塔双回直流输电工程。既为“西电东送”国家工程筑牢能源安全防线，也印证了公司技术方案在超大型电力场景的高可靠性与适配性，契合国家能源数字化智能化转型政策导向，彰显智慧物联在电力巡检领域的商业化价值与广阔市场空间。
未来，公司将依托梧桐AIoT大模型强大的多模态感知与场景理解能力，持续推进技术迭代与场景拓展，进一步扩大“AI巡检智能体”在电力巡检场景中的广泛应用，为电力行业数字化转型提供更高效、安全、经济的智慧物联支撑，充分释放技术商业化价值。
Fri Jan 16 20:45:33 CST 2026 董秘您好，消息称2030年城市noa将成为辅助驾驶和自动驾驶主流功能，请问贵公司在此方面的技术储备有什么，谢谢
千方科技：感谢您对公司在高阶智能驾驶领域技术发展的关注。公司注意到，城市导航辅助驾驶（CityNOA）作为实现全场景智能驾驶的关键环节，其技术成熟与商业化落地正成为行业重要趋势。
针对您提及的“到2030年成为主流功能”的行业展望，公司认为这反映了市场对城市复杂环境下智能驾驶能力的迫切需求。公司已在“车路云一体化”技术战略的指导下，针对性地开展了长期而系统的技术储备与研发工作，旨在构建具有差异化竞争力的城市智能驾驶解决方案。我们的核心储备与布局如下：
一、核心技术储备：车路云协同的系统级能力
公司致力于通过车端智能、路侧感知与云端算力的协同，系统性地提升城市NOA的安全性、效率和通过性。
1.车端全栈感知、决策与控制能力：
o高阶感知模型：我们自研了高精度的多传感器（摄像头、毫米波雷达）融合感知算法，具备对复杂城市道路结构、异形交通参与者（如两轮车、行人）、以及各类临时性障碍物和交通标志的稳定识别与理解能力。
o场景化决策规划模型：针对城市道路中频繁出现的无保护左转、近距离切入、人车混行等长尾场景，我们研发了具备多目标优化和时序推理能力的规控算法，旨在生成更拟人、更安全、更高效的驾驶轨
Fri Jan 16 20:45:33 CST 2026 公司在人工智能应用端有什么优势吗
千方科技：感谢您对千方科技的关注。公司在人工智能应用端的核心优势，在于我们不仅拥有前沿的软件算法，更具备将其转化为实体硬件与装备的“硬”实力，是国内少数能提供“AI+软件”、“AI+硬件”及“AI+交通装备”全栈解决方案的企业，实现了从虚拟智能到实体能力的贯通。
一、全面的“软硬一体AI+”解决方案
1.AI+软件应用：公司基于自有行业大模型与开源模型，开发了覆盖交通治理、物流调度等多场景的“行业智能体”软件平台，具备从感知、分析到决策与执行的闭环能力。
2.AI+智能硬件：通过子公司宇视科技在硬件领域的深厚积累，公司将AI算法深度集成于摄像头、边缘计算单元等全系列硬件产品中，提供高性能的端侧与边缘侧智能。
3.AI+交通装备：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。
二、自主可控的技术基础，支撑全面智能化
1.模型基础“硬”：公司坚持自主创新，基于开源模型框架，成功训练并部署了面向智慧交通与智能物联的“鲲巢”“梧桐”等行业大模型，确
Fri Jan 16 20:45:03 CST 2026 特斯拉将停售FSD买断版,全面转向订阅制模式，请问这对公司的商业模式有哪些启示？无人驾驶订阅制在国内2B市场是否能得到大范围认可？
千方科技：感谢您对自动驾驶行业商业模式演进的关注。特斯拉作为行业先行者，其在消费级（2C）市场的策略调整，为整个自动驾驶产业的商业化探索提供了重要参考。对于其全面转向FSD订阅制模式，公司认为这并非简单的收费方式变化，而是标志着行业正从“功能售卖”向“持续服务与能力交付”的深刻转型。
一、特斯拉模式调整带来的启示与公司的思考
这一变化对行业的启示，主要体现在以下两个方面，与公司在商用车及运营市场的战略选择高度契合：
1.商业模式重心转移：从“产品”到“服务”。订阅制的核心在于，将用户（或客户）的一次性硬件购买关系，转变为基于软件功能迭代、数据服务与持续价值创造的长周期服务关系。这要求企业必须具备强大的软件迭代能力、稳定的服务体系以及持续创造增量价值的能力。
2.价值衡量标准改变：从“拥有”到“效用”。对用户而言，支付的对象不再是固定的“功能包”，而是根据实际使用获得的“驾驶能力提升”或“运营效率提升”。这更符合技术快速迭代背景下，客户希望灵活获取最新能力、避免技术过时的诉求。
对于千方科技而言，我们在服务于物流企业、车队运营商等商业客户（2B市场）时，早已认识到这一趋势。我们的商业模式
Fri Jan 16 20:45:03 CST 2026 请问贵公司和千问有什么关联或者合作吗？
千方科技：感谢您的关注。
公司与阿里巴巴集团在智慧交通、智能物联等领域保持着长期、稳定的战略合作关系。双方基于各自的技术与资源优势，共同探索行业内的数字化升级解决方案。
在人工智能技术路线上，公司秉持开放、兼容并蓄的原则。阿里巴巴的千问系列开源模型是世界上顶级的开源模型之一，我们在研发面向智慧交通行业的大模型时，采用了以“通义千问”等国内领先大模型作为基座进行行业深度调优的技术路线。同时，也在不同的产品中，采用了千问相关的模型。并且，我们的推理服务器也兼容千问系列模型架构，旨在根据不同的任务需求、性能指标和部署环境，灵活整合最优的技术组件，以构建高效、可靠且自主可控的行业解决方案。
需要强调的是，公司的核心竞争优势在于对智慧交通、智慧物联、智慧物流等垂直场景的深刻理解、海量行业专属数据的积累以及“技术+场景+生态”的闭环落地能力。我们对基础模型的选用与集成，始终服务于强化这一核心优势，确保我们的解决方案具备更高的场景适应性、安全性与效率。
公司未来将继续以开放生态对接业界优秀技术成果，持续推动自主技术研发与创新。
Fri Jan 16 08:44:33 CST 2026 你好，最新的股东人数是多少
千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。
Wed Jan 14 20:45:33 CST 2026 截至2025年季度末公司有没有manus智能体方向研发，或者相关公司合作
千方科技：感谢您对公司在人工智能前沿技术领域布局的关注。
您提到的智能体技术，是当前人工智能发展的重要方向。公司高度重视并持续投入该技术的研发与产业化落地，目前已在这一领域形成了清晰的战略定位和具体的业务布局。
1.公司智能体战略定位：聚焦行业应用，赋能垂直场景
公司并非进行宽泛的通用智能体研究，而是紧密围绕“智慧交通”与“智慧物联”两大核心赛道，致力于将智能体技术与行业知识深度融合，打造服务于特定业务场景的软硬一体化的智能体。
2.具体研发与落地成果
公司基于自研的“梧桐”行业大模型及“车路云一体化”全栈技术底座，已开发并落地了多个领域的智能体解决方案：
?交通治理领域：公司与阿里巴巴通义千问大模型合作，联合打造了鲲巢交通行业大模型，并基于该模型研发了面向特定方向的智能体：“城市交通综合优化智能体”，该智能体可理解自然语言指令，自动完成交通数据分析、问题诊断与优化方案生成的全流程。同时，公司也发布了聚焦特定场景的智能体：“智能路口”。
?智能物联（AIoT）领域：公司基于“梧桐”大模型，打造了“云边端”协同的AIoT智能体生态，相关方案已在机场、地铁、医院、智慧园区等场景中落地应用。
Wed Jan 14 20:45:33 CST 2026 请问1月8号下午3点半的电话会议什么时候发纪要啊！看有公司董事长参与的交流
千方科技：感谢您的关注，公司已公告《2026年1月8日投资者关系活动记录表》，https://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/detail?orgId=9900011088&announcementId=1224927527&announcementTime=2026-01-09%2017:26，敬请查阅。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 公司有商业航天相关业务吗？
千方科技：感谢您的关注，公司在相关领域的技术储备与业务参与主要体现在“天地一体化”的融合与应用层面。公司是“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。我们致力于发挥在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，打通天基网络与地面应用的关键连接。公司的技术和业务储备主要围绕数据与算力的落地应用展开。
近期，我国已启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，重点面向交通物流等场景。公司正积极准备，旨在利用自身边缘计算与行业方案优势，为相关试验提供技术或场景支持，推动技术落地。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 希望公司用先进的车路协同及智慧物流先进算法平台赋能军队物流。谢谢
千方科技：感谢您对公司的关注与宝贵建议。
公司始终专注于智慧交通与智慧物联领域的技术研发与业务拓展，并在此过程中积累了一系列包括车路协同、智能算法在内的核心技术。公司高度重视并密切关注各项前沿技术在国家重点领域的应用前景与潜在机会。
您提出的建议，我们将认真听取并积极研究其可行性。后续若有相关进展，公司将严格依据法律法规的要求，及时履行信息披露义务。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 公司和中科曙光有什么问题联系？我在天津中科曙光国家先进计算产业创新中心看到了公司的相关信息。请问双方有哪些合作？谢谢
千方科技：感谢您的关注，公司与产业生态伙伴基于各自技术优势与产业资源，围绕共同关注的领域开展技术交流与合作，旨在探索前沿技术的应用潜力，推动行业发展。具体合作情况请以公司官方披露信息为准。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 请问贵公司截止2026年1月12日股东人数是多少？
千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 请问截至2026年1月10日，公司股东数是多少？
千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 你好董秘，请问1月10日的股东户数是多少个？
千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 请问截止2026年1月10日的股东户数，谢谢！
千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 你好，请问截至2026年1月10日，贵公司股东户数是多少？
千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。
Wed Jan 14 15:00:04 CST 2026 董秘您好，目前l4无人驾驶与低延时的6g通信帷幕已经拉开，公司为智慧交通管理这块有没有研发车与车车与人的信息交流系统，比如说将来满大街无人驾驶，所有的车都把自己的位置不断发送给平台，平台又把数据与每台车的意图分享给位置周围的车并做出整体规划，这样车在相会、超车、插车等情况下能有车照不宣的默契。另外无人驾驶汽车在路上跑时在授权获得车主亲朋好友的手机位置，可实现顺风搭车功能
千方科技：感谢您的关注。公司持续紧密跟踪5G-A及未来通信技术演进，并积极开展将低延时、高可靠通信能力与现有车路协同技术融合的预研工作。您所描绘的基于实时数据交互与协同决策的交通系统，是行业技术发展的重要方向之一，其核心在于实现车、路、云平台间高并发的实时信息交换与群体智能调度。
目前，公司在该领域的技术布局主要体现在：
1.车路云一体化协同：公司已构建成熟的“车-路-云”全栈技术体系，能够实现车辆状态、交通事件等信息的实时采集、上传与云端决策下发，为更广域的车车协同提供了平台基础。
2.群体感知与规划技术储备：在自动驾驶算法平台中，公司已研发并应用了包含多智能体协同规划在内的关键技术，服务于无人物流车队管理、区域交通流优化等场景。
您提到的基于精确位置共享的顺风搭车等创新应用，涉及复杂的隐私保护、数据安全与商业模式设计，仍需产业各界共同探索。公司将持续投入研发，推动技术成熟，并积极参与相关标准与生态建设。